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Analyses, guides et coulisses de nos modèles de prédiction.
Comment lire une probabilité de victoire
Domicile, nul, extérieur : ce que les pourcentages veulent vraiment dire et comment les utiliser pour décider.
Lire l’article →Pourquoi on combine plusieurs modèles
Un seul modèle se trompe souvent. Plusieurs, calibrés et fusionnés, se corrigent entre eux.
Lire l’article →Le guide des marchés : 1X2, BTTS, Over/Under
Les trois marchés les plus joués, expliqués simplement, avec quand et pourquoi les utiliser.
Lire l’article →Comprendre le Brier Score
L’indicateur qui mesure si nos probabilités sont honnêtes, et pourquoi on l’affiche.
Lire l’article →Le value bet expliqué simplement
Quand la cote du bookmaker est plus généreuse que notre probabilité : c’est là qu’il y a de la valeur.
Lire l’article →Comment lire une cote : probabilité implicite et marge
Une cote de 2.00 veut dire quoi exactement ? Décoder la probabilité implicite et la marge du bookmaker.
Lire l’article →xG : ce que les buts attendus disent d’un match
Les buts attendus racontent la vraie qualité des occasions, bien au-delà du score.
Lire l’article →Poisson et Dixon-Coles : les maths derrière nos prédictions
Comment on modélise les buts d’un match pour en tirer des probabilités de résultat.
Lire l’article →BTTS, Over/Under : choisir le bon marché
Plutôt « les deux marquent » ou « plus de 2,5 buts » ? Comment choisir selon le style des équipes.
Lire l’article →Pourquoi le modèle se trompe (et comment on le mesure)
Aucun modèle ne connaît l’avenir. On mesure l’écart entre probabilités annoncées et résultats réels.
Lire l’article →Gérer sa bankroll : parier sans se ruiner
La règle d’or : ne miser qu’une petite fraction de son budget, toujours, même sur un « coup sûr ».
Lire l’article →Les confrontations directes comptent-elles vraiment ?
Le face-à-face historique entre deux clubs a-t-il encore du poids dans nos modèles ?
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